What I’ve Learned and Built, and What I’m Learning and Building
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用不可靠的模型，搭可靠的系统
关于 AI 系统可靠性的短文。从冯·诺依曼 1952 年的讲座讲起：只要元件各自独立地出错，冗余就能换来任意高的可靠性。再看大模型这种错误彼此相关的情形，结论会怎样改变。
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定价优化入门
四篇短文，一层一层把定价优化的数学骨架搭起来：从单个定价对象，到同时定很多个，到把它们绑在一起的业务约束，最后到互相抢需求的对象。完整推导、由模型直接算出的配图，以及每一步真上线会踩的坑。
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广告出价入门
三篇短文，站在广告主一侧把广告拍卖里出价的数学骨架搭起来：从一次拍卖，到一整天共用一份预算，再到边投边调的预算平滑。最简单假设下的推导、由模型直接算出的配图，以及每个结论在业务里怎么读。